Schlagwort: Simulation
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Model-Based Prediction
Vorhersagen brauchen ein Modell der Wirklichkeit Kurzbeschreibung: Model-Based Prediction verbindet explizite Systemmodelle mit Daten und KI. Ihr Wert liegt nicht darin, eine Zukunft exakt vorherzusagen, sondern sichtbar zu machen, welche Entwicklungen unter welchen Bedingungen möglich werden. Organisationen verfügen über immer mehr Daten. Dennoch bleibt oft unklar, wie sich ein System unter veränderten Bedingungen verhält. Ein…
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Intelligence Without Representation – Brooks, AGI, and an RCS Perspective
Starting Point Rodney Brooks’s 1991 paper “Intelligence without representation” is one of the foundational challenges to classical symbolic AI. Brooks is not merely criticizing a particular knowledge representation scheme or planning technique. His argument is more fundamental: intelligence should not be understood as a centralized process that first constructs a complete internal description of the…
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Synthetic Systems AI: From Generating Content to Generating Systems
A new class of artificial intelligence for understanding, inventing and evaluating complex systems Generative artificial intelligence has demonstrated that machines can produce text, images, software code, audio and video. This is significant, but it remains focused primarily on the generation of representations. The next step is not simply to generate more content. It is to…
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Agentische KI benötigt Systemsichtweise
Modellierung, Simulation, Planung und Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen Kurzbeschreibung: Multi-Agenten-KI ist nicht nur eine Sammlung miteinander kommunizierender Sprachmodelle. Sie ist ein verteiltes, zustandsbehaftetes und teilweise stochastisches dynamisches System. Der Beitrag zeigt, wie sich solche Systeme modellieren, simulieren, planen, orchestrieren und auf Systemebene bewerten lassen. Agentische KI wird derzeit überwiegend als Software- und Integrationsaufgabe behandelt. Ein Sprachmodell…
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World System Lab: Warum wir Weltmodelle statt Dashboards brauchen
Die Welt wird immer stärker gekoppelt. Unsere Analysemodelle sind es oft nicht. Energie beeinflusst Industrie. Industrie beeinflusst Handel. Handel beeinflusst Inflation. Inflation beeinflusst Politik. Politik beeinflusst Investitionen. Investitionen beeinflussen Technologie. Technologie verändert Arbeit, Organisationen und gesellschaftliche Strukturen. Trotzdem werden diese Bereiche in Unternehmen, Politik, Beratung und Forschung häufig getrennt betrachtet. Es gibt Energieanalysen, Marktanalysen, Technologiestudien,…
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A company is just a piece of software.
Warum Unternehmen künftig spezifiziert, simuliert, deployed und refaktoriert werden Der Satz ist offensichtlich falsch, wenn man ihn wörtlich nimmt. Ein Unternehmen besteht nicht nur aus Code. Es besteht aus Menschen, Kapital, Maschinen, Verträgen, Kunden, Lieferanten, Haftung, Vertrauen, Konflikten, Macht, Kultur und materieller Infrastruktur. Und trotzdem trifft der Satz einen entscheidenden Punkt. Ein Unternehmen ist nicht…
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Der Ausfall ist sichtbar – der Zustand nicht
Predictive Maintenance als Zustandsschätzung Predictive Maintenance wird häufig als eine Anwendung von Künstlicher Intelligenz verstanden. Sensordaten werden gesammelt, Algorithmen erkennen Muster, und daraus soll abgeleitet werden, wann eine Maschine oder Anlage ausfallen könnte. Diese Beschreibung ist nicht falsch. Aber sie greift zu kurz. Denn der eigentliche Gegenstand von Predictive Maintenance ist nicht der Ausfall als…
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Vom System zum Modell: Wie aus Komplexität Struktur wird
Komplexe Systeme lassen sich nicht direkt verstehen. Sie bestehen aus vielen Elementen, nichtlinearen Wechselwirkungen und dynamischen Zuständen. Beobachtungen liefern Hinweise, Daten liefern Muster – aber keine Struktur. Wer ein System verstehen will, muss es modellieren. Modellaufbau bedeutet, ein komplexes System auf eine handhabbare Struktur zu reduzieren. Diese Reduktion ist kein Verlust, sondern eine Voraussetzung für…
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Simulation ist keine Realität. Aber sie verändert sie.
Simulationen sind ein zentrales Werkzeug in der Analyse komplexer Systeme – von Finanzmärkten über Energieinfrastrukturen bis hin zu industriellen Prozessen. Sie dienen dazu, Dynamiken zu verstehen, Szenarien zu testen und Entscheidungen vorzubereiten. Dabei wird oft implizit angenommen, dass Simulationen die Realität möglichst exakt abbilden. Genau diese Annahme ist problematisch. Simulation ist keine Realität. Aber sie…
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Simulierte Produktionsoptimierung
Wie moderne Fertigungssysteme ihre wahre Leistungsfähigkeit freisetzen Einleitung: Warum Produktionsleistung 2025 neue Methoden braucht Produktionsleiter, Fertigungsingenieure und Linienverantwortliche stehen vor immer komplexeren Herausforderungen:steigende Variantenvielfalt, dynamische Taktzeiten, instabile Abläufe, wandernde Engpässe und wachsende Abhängigkeiten zwischen Maschinen, Puffern und Materialfluss. Trotz ERP, MES, Lean-Programmen und digitaler Dashboards bleibt eine zentrale Frage ungelöst: Wie steigert man die Produktionsleistung…