Schlagwort: Machine Learning
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Daten sind lokal. Systeme sind global.
Daten entstehen in komplexen Systemen immer lokal – als Messungen, Beobachtungen oder Ereignisse an einzelnen Punkten. Gleichzeitig entfalten sich die relevanten Dynamiken oft auf globaler Systemebene. Diese Differenz zwischen lokaler Datenerhebung und globalem Systemverhalten stellt eine zentrale Herausforderung für die Modellierung dar. Daten entstehen lokal. Messpunkte.Sensoren.Beobachtungen. Systeme existieren global. Das ist kein semantischer Unterschied. Das…
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Wenn Daten Welten erschaffen – der unterschätzte Einfluss von Modellannahmen
Daten wirken wie objektive Fakten – doch jedes Modell, das wir daraus bauen, entwirft seine eigene Welt. Oft sind es winzige Annahmen, die Prognosen kippen, Strategien verändern und Entscheidungen in völlig neue Bahnen lenken. Dieser Artikel zeigt, warum Modelltransparenz entscheidend ist.